當(dāng)前位置：首頁(yè)? 行業(yè)資訊 ? 柔性線路板之AI深度進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域，人類能否實(shí)現(xiàn)返老還童

柔性線路板之AI深度進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域，人類能否實(shí)現(xiàn)返老還童

文章來(lái)源：新京報(bào)作者：新京報(bào) 查看手機(jī)網(wǎng)址

掃一掃！

掃一掃!

人氣：2939發(fā)布日期：2020-05-09 11:30【大中小】

人工智能已經(jīng)深度進(jìn)入基因和蛋白質(zhì)領(lǐng)域，這既是醫(yī)療、藥物和生命科學(xué)與AI聯(lián)姻的一種突破，也意味著AI在維護(hù)人們健康、延長(zhǎng)壽命和提高生命質(zhì)量方面有了穩(wěn)步進(jìn)展。

谷歌最新人工智能軟件阿爾法折疊（Alpha Fold），在一項(xiàng)極其困難的任務(wù)中擊敗了所有對(duì)手，成功根據(jù)基因序列預(yù)測(cè)了生命基本分子——蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。柔性線路板小編認(rèn)為，這意味著，人工智能已經(jīng)深度進(jìn)入基因和蛋白質(zhì)領(lǐng)域，這既是醫(yī)療、藥物和生命科學(xué)與AI聯(lián)姻的一種突破，也表明AI在維護(hù)人們健康、延長(zhǎng)壽命和提高生命質(zhì)量方面有了穩(wěn)步進(jìn)展。

阿爾法折疊是被設(shè)計(jì)來(lái)解析蛋白質(zhì)折疊的。生物體和人體擁有著各種各樣的蛋白質(zhì)，它們承擔(dān)著身體各種復(fù)雜且重要的功能，從食物消化到免疫抗病，從感覺(jué)到運(yùn)動(dòng)功能等，都離不開蛋白質(zhì)。

一個(gè)簡(jiǎn)單的蛋白質(zhì)往往包含了數(shù)百個(gè)氨基酸，其空間結(jié)構(gòu)的可能性就高達(dá)10的300次方個(gè)。軟板廠獲悉，不只是蛋白質(zhì)中氨基酸序列決定生命現(xiàn)象和疾病，而且蛋白質(zhì)的空間結(jié)構(gòu)同樣決定生理功能和疾病，只要蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)發(fā)生一點(diǎn)錯(cuò)誤，就會(huì)誘發(fā)和導(dǎo)致各種疾病，如糖尿病、帕金森癥和阿爾茨海默癥等。

AL t4518518040888320 AI深度進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域，人類能否實(shí)現(xiàn)返老還童

也因此，解析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)已成為基因測(cè)序后，診斷疾病、研發(fā)新藥和深入理解生命現(xiàn)象的一把重要鑰匙。阿爾法折疊通過(guò)人工智能算法，在去年底的一項(xiàng)有98名參賽者參加的解析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的競(jìng)賽中贏得第一名，獲得了43種蛋白中的25種蛋白結(jié)構(gòu)的最高分，排名第二的隊(duì)伍只有其中3個(gè)獲得了預(yù)測(cè)最高分。

這說(shuō)明，阿爾法折疊在解析和預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)上比較準(zhǔn)確。FPC廠認(rèn)為，這也昭示著，對(duì)疾病的診斷和研發(fā)新藥有了新的利器。以阿爾法折疊為代表的AI不只是可以既快又準(zhǔn)確地分析已知的一些蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，還能預(yù)測(cè)和發(fā)現(xiàn)人們尚未知曉的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

不過(guò)，阿爾法折疊的最大進(jìn)步是通過(guò)算法來(lái)找到蛋白質(zhì)的三維形狀。一段基因序列（DNA片段）只構(gòu)成了氨基酸按一定序列排成的長(zhǎng)鏈，僅僅靠基因測(cè)序是無(wú)法獲知蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的，這就需要阿爾法折疊以算法來(lái)確認(rèn)蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。

從理論上分析，能夠分析和預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的形狀和結(jié)構(gòu)，就能夠更好地確定其他分子與蛋白質(zhì)結(jié)合的方式，也就可能研發(fā)新的藥物，因?yàn)樗幬锸窃谌梭w內(nèi)與特殊的蛋白質(zhì)結(jié)合并改變蛋白質(zhì)的活動(dòng)方式而發(fā)揮藥效的。從這個(gè)意義上來(lái)看，阿爾法折疊能解析蛋白質(zhì)折疊問(wèn)題，也僅僅是一個(gè)新的開端，要研發(fā)出新藥或產(chǎn)生新的治療疾病的方式，還有很長(zhǎng)的路要走。

當(dāng)然，阿爾法折疊和其他AI技術(shù)都主要是通過(guò)算法來(lái)理解疾病和改進(jìn)藥物治療的效果，預(yù)測(cè)和分析蛋白質(zhì)折疊尚不能解決蛋白質(zhì)折疊問(wèn)題。因此，現(xiàn)階段比阿爾法折疊走得更遠(yuǎn)和應(yīng)用得更成熟的是讓AI軟件診斷疾病，如癌癥。

當(dāng)阿爾法折疊和其他AI技術(shù)能診斷疾病，確定病因時(shí)，就可以既采用新的療法，如基因療法，修改和刪除致病基因，進(jìn)而讓返老還童成為可能，又有可能研發(fā)出針對(duì)蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的新藥來(lái)治療疾病。現(xiàn)在，人工智能介入醫(yī)學(xué)和生命科學(xué)才只是開始。

ps:部分圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系我們刪除

下一篇：FPC之魔鏡魔鏡告訴我，誰(shuí)是世界上最難搞定的女人？上一篇：柔性電路板之通過(guò)骨神經(jīng)肌肉植入物手術(shù)，患者可靈活控制假體