-手機FPC之華為震撼發布新一代芯片鯤鵬,將成另一關鍵自有技術生態
2019年1月7日,華為在深圳重磅推出ARM-based處理器-鯤鵬920(Kunpeng 920),以及基于鯤鵬920的TaiShan服務器、華為云服務。華為稱,鯤鵬 920 是業界性能最高的基于ARM 的服務器 CPU。
北冥有魚,其名為鯤;鯤之大,不知其幾千里也。化而為鳥,其名為鵬;鵬之背,不知其幾千里也。
繼麒麟之后,始于《莊子·逍遙游》中的這只巨大神獸——鯤鵬再次被華為用以給自家最新發布的芯片命名。
2019年1月7日,華為在深圳重磅推出ARM-based處理器-鯤鵬920(Kunpeng 920),以及基于鯤鵬920的TaiShan服務器、華為云服務。
華為稱,鯤鵬 920 是業界性能最高的基于ARM 的服務器 CPU。
華為董事、戰略Marketing總裁徐文偉對此表示:“華為在計算領域圍繞客戶價值持續創新;我們預見,隨著智能社會的到來,未來這一領域還將持續增長。當前業務和數據的多樣性帶來了異構計算的需求,長期以來,華為與Intel共同合作取得了很好的成績,為ICT產業發展作出積極貢獻,華為與Intel將長期保持戰略合作、持續創新。同時,ARM產業迎來新的發展機會,華為本次發布鯤鵬920及TaiShan服務器,主要應用于大數據、分布式存儲、ARM原生應用等場景。我們攜手全球合作伙伴,秉承開放、合作、共贏,促進ARM生態發展,做大計算領域空間,擁抱多樣性計算時代!”
數字世界的時代巨輪滾滾向前,深刻影響著每個人、每個家庭、每個組織,基于ICT網絡、以人工智能為引擎的第四次工業革命,正在開啟一個萬物感知、萬物互聯、萬物智能的智能世界。
這段話,正是華為對未來智能社會愿景的最好描述。
那么,手機FPC廠想問,實現智能社會的關鍵是什么?就是為萬事萬物賦予智能。然而,物的智能和人的智能的誕生過程并不相同,物的智能來自于對海量數據的收集、分析和學習。在這個過程中,易獲取、用得起、方便用的算力是關鍵,是基石,這也是華為持續造芯的核心原因。
縱觀華為已經發布的芯片:
麒麟系列芯片是終端算力的基礎。尤其是麒麟980,作為全球首款量產的7nm手機芯片、雙NPU加持,麒麟980共拿下全球六項第一,助力華為手機攀上智慧新高度。
昇騰系列芯片是云端算力的基礎。作為使用華為自研達芬奇架構的云端AI芯片,昇騰910是目前單芯片計算密度最大的芯片,計算力遠超谷歌及英偉達;而昇騰310芯片的最大功耗僅8W,是極致高效計算低功耗AI芯片。伴隨著華為的全棧全場景AI解決方案,這兩款芯片擔當著使能行業普惠AI的重要使命。
今天,鯤鵬920,更進一步想把計算帶入多核異構的多樣性時代!
在計算趨勢上,從終端搜集到的龐大數據,雖然有所謂的邊緣計算可以分擔,但要放到云端計算上,仍是現在云計算基礎設施的沉重負擔,要如何解決龐大數據流以及存儲,和即時計算的需求,成為各家云服務器廠商積極尋求突破的關鍵。
與此同時,云計算下的新業務讓數據類型越發多樣性,如大數據應用、分布式存儲和部分邊緣計算等,這些場景應用對多核(Many Core)高能效計算提出明確需求,在性能和功耗方面具有優勢的ARM計算系統將發揮作用——鯤鵬920由此誕生!
據了解,鯤鵬920處理器采用7nm制造工藝,基于ARM架構授權,由華為公司自主設計完成。通過優化分支預測算法、提升運算單元數量、改進內存子系統架構等一系列微架構設計,可提高處理器性能。典型主頻下,SPECint Benchmark評分超過930,超出業界標桿25%。
與此同時,華為同步推出基于鯤鵬920的TaiShan系列服務器產品,包括均衡型,存儲型和高密型三個機型。
TaiShan系列服務器主要面向大數據、分布式存儲和ARM原生應用等場景,發揮ARM架構在多核、高能效等方面的優勢,為企業構建高性能、低功耗的新計算平臺;例如大數據場景,實現了多核高并發和資源調度調優,計算性能提升20%。基于TaiShan服務器,華為云也將提供彈性云服務、裸金屬服務和云手機服務。
基于鯤鵬920的泰山服務器的發布,華為從此形成了更加豐富多樣、穩定完善的生態系統。未來,華為將從硬件、基礎軟件和應用三個層面不斷推進產業合作。
長期以來,華為與GCC、Linaro、OEHI等產業組織,以及Hortonworks、Microsoft、SAP、SUSE、Ubuntu、中標軟件等合作伙伴共同打造開放、合作、共贏的生態環境。
在基礎軟件層面,華為已成為OpenStack的白金會員、CNCF的Founder成員;
在應用層面,華為參與綠色計算產業聯盟GCC,GCC發布《綠色計算產業聯盟服務器標準白皮書》、并構建綠色計算開源開放社區,華為在歐洲參與“Open Edge+HPC Initiative”。
早在去年的智能計算大會中,華為就宣布從2018 年 12 月 21 日起,其服務器將全面升級為華為智能計算。作為華為基于聯接、計算和云的三大使命,智能計算的重要性不言而喻。在當天的華為智能計算大會上,華為的智能計算業務新戰略旨在解決行業智能化面臨的 4 大問題,即算力供應、數據協同、場景部署、專業技術。
如今,在算力供應方面,華為已經走得越來越快、越來越遠了,未來,在數據協同、場景部署和專業技術方面,令人期待。
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